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आपके रेखांकन बकवास की तरह दिखते हैं: डेटा को सरल और यौन करने के 9 तरीके

अपनी पिछली मार्केटिंग टीम मीटिंग याद रखें? उस एक व्यक्ति ने आपकी टीम से बात की और सिर्फ अपने मासिक मार्केटिंग रिपोर्टिंग डेक से आप पर डेटा फेंकना शुरू किया। कोई संदर्भ नहीं - बस संख्या, रेखांकन और रंग की कभी-कभी पॉप। आपको लुभाने के बजाय, उसने आपको सोने के लिए खड़ा कर दिया - जब किसी को सिर्फ आप पर डेटा फेंकना था, तो जागते रहना बहुत मुश्किल था।

आप उस व्यक्ति नहीं बनना चाहते हैं।

इसके बजाय, आप वह होना चाहते हैं जो आपकी मासिक मार्केटिंग रिपोर्टिंग में कहानी बताने के लिए डेटा का उपयोग करता है। वह जो तर्क सिद्ध करने के लिए डेटा का उपयोग करता है। वह जो डेटा को समझने में आसान बनाता है। आपके बॉस ने स्मार्ट तरीके से डेटा का उपयोग करने के लिए नोटिस किया है।

और उन सभी चीजों को पूरा करने के लिए कुछ तरीके हैं - लेकिन सबसे सरल और तुरंत प्रभावी आपके ग्राफ़ और चार्ट के डिजाइन के माध्यम से है। मात्रात्मक सूचना के एडवर्ड टुटे के दृश्य प्रदर्शन के आधार पर, डार्कहॉर्स एनालिटिक्स पर लोगों ने आपके डेटा को सुशोभित करने के लिए कई चीजों का यह भयानक दृश्य एक साथ रखा है:

मुझे यकीन है कि आपको वह सब मिल गया है ... है ना? यदि आप मेरे जैसे हैं और इसे लेने के लिए आपको एक सेकंड की आवश्यकता है, तो मैं आपको दिखाने के लिए ऊपर दिए गए जीआईएफ के प्रत्येक चरण को तोड़ने जा रहा हूं कि आपके ग्राफ़ को कैसे बेहतर बनाया जा सकता है।

कैसे अपने रेखांकन और चार्ट की पठनीयता में सुधार करें

अगर आप चाहते हैं कि कुछ चार्ट इन अगली युक्तियों के साथ खेलें, तो हमारे मासिक विपणन रिपोर्टिंग टेम्पलेट को डाउनलोड करें। हम इस पोस्ट के बाकी हिस्सों में उदाहरण के रूप में इसका उपयोग करेंगे।

1) पृष्ठभूमि निकालें

पृष्ठभूमि विचलित जोड़ते हैं। अपने ग्राफ़ के बैकग्राउंड कलर को हटा दें ताकि यह स्लाइड के बैकग्राउंड को "नो फिल" पर क्लिक करके भरे हुए पेंट के नीचे टॉप-राइट कॉर्नर में आइकन पर क्लिक करें।

2) डुप्लिकेट लेबल निकालें

आपकी मार्केटिंग टीम के साथी स्मार्ट हैं - वे पढ़ सकते हैं कि चार्ट में आपके एक्स-एक्सिस और लीजेंड में खुद को दोहराए बिना क्या है। इसके अलावा, डुप्लिकेट लेबल्स से छुटकारा पाने से आपको अपनी कहानी को बताने के लिए अधिक जगह मिलती है कि क्या मायने रखता है: डेटा।

3) चार्ट तत्वों और पृष्ठभूमि में सीमाओं को हटा दें

इन युक्तियों का पूरा बिंदु डिजाइन को न्यूनतम रखना है ताकि डेटा खुद के लिए बोल सके। निम्नलिखित युक्तियों में उल्लिखित कई डिज़ाइन तत्वों की तरह सीमाएँ अनावश्यक और विचलित करने वाली हैं। उनसे छुटकारा पाएं!

4) रंग कम करें

रंग आपकी कहानी बताने में मदद करने का एक शानदार तरीका है। उदाहरण के लिए, यदि स्लाइड के बिंदु को दिखाना है कि ट्विटर कितना भयानक है, तो आपको उन आंकड़ों को उजागर करना चाहिए जो केवल ट्विटर पर बोलते हैं - यही कारण है कि यह केवल एक ही है जिसका ग्राफ पर रंग है। महत्वपूर्ण डेटा पॉप बनाने के लिए रंग का उपयोग करें और महत्वहीन डेटा एक बैकसीट लेते हैं।

5) छायांकन और छाया की तरह विशेष प्रभाव निकालें

जैसा आपने चरण 3 में किया था, छायांकन और छाया सहित किसी भी विकर्षण से छुटकारा पाएं। वे अव्यवस्था में जोड़ते हैं - वास्तव में आप किसके खिलाफ लड़ने की कोशिश कर रहे हैं।

6) बोल्ड टेक्स्ट से छुटकारा पाएं

नीचे दिए गए चार्ट में बोल्ड टेक्स्ट वास्तव में कुछ भी शानदार जोड़ रहा है? नहीं। तो अन-बोल्ड, अन-इटैलिकाइज़, अन-अंडरलाइन। फॉर्मेटिंग की बात करें तो यह कम है।

7) हल्के माध्यमिक डेटा लेबल

फिर से, आप ग्राफ़ और डाउनप्ले "meh" डेटा डिज़ाइन करते समय महत्वपूर्ण डेटा को हाइलाइट करने का प्रयास कर रहे हैं। इस उदाहरण में, Y- अक्ष बेंचमार्क महत्वपूर्ण हैं? एक्स-अक्ष जितना महत्वपूर्ण नहीं है। रंग हल्का करें, या चरण 9 पर दाएं छोड़ें।

8) लाइनों को हल्का या निकालें

हालांकि आप सोच सकते हैं कि ग्रिडलाइन्स आपको उनके संबंधित मूल्य नंबरों के लिए बार बनाने में मदद करेंगे, वे वास्तव में केवल अव्यवस्था जोड़ते हैं। क्या आप वास्तव में बता सकते हैं कि कोई पट्टी लाइनों से दूर है यह निर्धारित करने के लिए कि यह 3.65% या 3.7% है? बिल्कुल नहीं। तो आगे बढ़ो, उन पंक्तियों को बाहर ले जाओ।

9) वाई-एक्सिस लेबल निकालें और बार को सीधे लेबल करें

चरण 7 में हमने आपको गैर-आवश्यक डेटा को हल्का करने के लिए कहा था, लेकिन अगर आप वास्तव में अपने ग्राफ़ पर वसा ट्रिम करना चाहते हैं, तो वाई-अक्ष को पूरी तरह से बाहर निकालें, फिर प्रत्येक बार को व्यक्तिगत रूप से लेबल करें। इस तरह, आप यह देख सकते हैं कि प्रत्येक बार किस मूल्य का प्रतिनिधित्व कर रहा है जबकि अन्य सभी बारों के साथ इसकी सामान्य दृश्य तुलना हो रही है।

और वोइला! यहां बताया गया है कि तैयार उत्पाद कैसा दिखेगा:

इन कुछ सरल ग्राफ डिजाइन युक्तियों के साथ, आप अपने डेटा को पचाने में बहुत आसान बना सकते हैं - कुछ आपके बॉस और टीम के साथी सभी की सराहना करेंगे।

आपके पास अन्य डेटा डिज़ाइन युक्तियां क्या हैं? अपने विचारों को हमारे साथ टिप्पणियों में साझा करें।

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